Zapraszamy do udziału w drugiej edycji Akademii Data Stewardów 2026 – intensywnym cyklu szkoleń poświęconym Otwartej Nauce, zarządzaniu danymi badawczymi oraz praktycznym kompetencjom niezbędnym osobom pełniącym funkcje Data Stewardów.
Czas trwania kursu: 32 godziny
Koordynator kursu: dr Ewa Migaczewska, prof. AGH e-mail: ewamig@agh.edu.pl
Wydarzenie odbędzie się w dniach 5–6 oraz 19–20 września 2026 r. na Wydziale Humanistycznym AGH (Kraków, ul. Czarnowiejska 36, budynek C-7).
Zapisy trwają do 2 września.
Szkolenia poprowadzą eksperci z doświadczeniem w obszarach zarządzania danymi badawczymi, otwartości i infrastruktury danych.
Celem kursu jest przekazanie uczestniczkom i uczestnikom wiedzy na temat zadań i roli data stewardów w zakresie zarządzania danymi badawczymi oraz wspierania badaczy podczas realizacji projektów badawczych, a także wyposażanie absolwentów kursu w umiejętności zarządzania danymi badawczymi. Tematyka kursu obejmuje m.in. zagadnienia otwartego dostępu do publikacji naukowych i danych badawczych, zarządzania danymi badawczymi oraz usług i narządzi, które można w tych procesach stosować. Uwzględnia także aspekty prawne i etyczne związane z działalnością data stewardów oraz dobre praktyki funkcjonujące w społecznościach naukowych.
Kurs składa się z 5 bloków tematycznych:
1. Otwarta nauka (otwarty dostęp, otwarta nauka, otwarte dane, podstawy prawne, podstawowe pojęcia i terminy, polityki otwartości i wytyczne w zakresie Otwartej Nauki, szacowanie kosztów i modele finansowania, aspekty prawne i etyczne, dobra praktyka naukowa, podstawowe pojęcia z zakresu wolnego i otwartego licencjonowania danych badawczych, regulacje dotyczące danych osobowych, danych wrażliwych oraz własności intelektualnej);
2. Zarządzanie danymi badawczymi (wprowadzenie do zarządzania danymi badawczymi – definicje i rodzaje danych, regulacje prawne, cykl życia danych – produkcja, przetwarzanie, przygotowanie, selekcja i udostępnianie danych, zasady krótko- i długoterminowego przechowywania danych, bezpieczeństwo, organizacja i przechowywanie danych w czasie procesu badawczego i po jego realizacji, dobre praktyki, zasady FAIR, znaczenie otwartych formatów plików, metody i techniki pozyskiwania danych pierwotnych i wtórnych, praktyki zarządzania danymi badawczymi dla różnych dziedzin);
3. Informacja o danych (metadane: rodzaje, standardy, trwałe identyfikatory, interoperacyjność i migracja danych, interfejsy API, data journals, infrastruktury badawcze, cytowanie danych badawczych, dokumentacja danych badawczych, ponowne wykorzystanie danych;
4. Zarządzanie danymi w projektach naukowych (plan zarządzania danymi badawczymi jako żywy dokument i formalny wymóg, elementy DMP, praktyczne aspekty zarządzania danymi w pracy naukowej, narzędzia do planowania zarządzania danymi badawczymi – DMP Online, DMPTool, Argos, Data Stewardship Wizard, repozytoria danych badawczych – typy, kryteria wyboru, rola i znaczenie);
5. Praktyczne aspekty zarządzania danymi w infrastrukturach i narzędziach naukowych (wprowadzenie do zarządzania danymi naukowymi w praktyce, istota i poprawne utrzymanie metadanych na cele użytkowania danych na infrastrukturach naukowych, przydatne narzędzia do pracy w kontekście zarządzania danymi badawczymi, infrastruktury badawcze a dane badawcze – przykłady).
Program Akademii obejmuje wykłady, zajęcia konwersatoryjne i warsztatowe, w tym m.in.
Podstawy Otwartej Nauki |dr Leszek Szafrański | 5 września, godz. 9.00–16.00
Informacja o danych: definicja, rodzaje, bezpieczeństwo, przechowywanie i archiwizacja | dr Urszula Cieraszewska | 6 września, godz. 9.00–16.00
Zarządzanie danymi badawczymi | Natalia Galica | 19 września, godz. 9.00–16.00
Zarządzanie danymi w projektach naukowych | Marta Urbaniec | 20 września, 9.00–16.00