Co wyróżnia kierunek?
- Dwie specjalności: „Sztuczna inteligencja & Data mining” oraz „Design & Product development”.
- Rzadko spotykany profil praktyczny kierunku - przeważający udział warsztatów, zajęć projektowych i praktyk zawodowych w programie studiów.
- Interdyscyplinarność wpisana w fundamentalną filozofię kierunku.
- Kierunek został sklasyfikowany w Rankingu Kierunków Studiów „Perspektywy” 2025 na 3. miejscu w Polsce w kategorii „AI & Data Science”.
- Osadzenie na uczelni technicznej ułatwia kontakt z projektami na styku ludzie-technologia.
Studia magisterskie Informatyka Społeczna WH AGH to studia tworzeniu i ocenie technologii z perspektywy człowieka i danych. Część wspólna obejmuje m.in. programowanie (np. C#), elementy grafiki 3D, kognitywistykę i metody eksperymentalne, analizę interakcji człowiek–komputer oraz społeczne aspekty robotyki. Od początku wybiera się ścieżkę dyplomowania: (1) Sztuczna inteligencja & Data mining – eksploracja i modelowanie danych (ML, deep learning, bazy danych, text mining, chmura) oraz analiza społecznego kontekstu AI (roboty, chatboty, etyka). (2) Design & Product development – projektowanie produktów cyfrowych i środowisk interaktywnych (UX, ergonomia, design thinking), prototypowanie i testy użyteczności oraz technologie webowe i VR/3D.
| Nazwa kierunku | Informatyka Społeczna |
| Poziom kształcenia | studia II stopnia |
| Uzyskiwany tytuł | magister |
| Tryb studiów | stacjonarne |
| Czas trwania studiów | 4 semestry |
| Profil kształcenia | praktyczny |
| Język kształcenia | polski |
| Dyscyplina | nauki socjologiczne (70%), informatyka techniczna i telekomunikacja (30%) |
| Opiekun kierunku | dr Maria Stoikow |
Dla kogo jest ten kierunek?
- Dla osób, które ukończyły studia I stopnia i które chcą łączyć technologię z rozumieniem potrzeb użytkowniczek/użytkowników.
- Dla osób, które lubią pracę projektową i decyzje oparte na danych.
- Dla osób gotowych na zespoły interdyscyplinarne i komunikowanie wyników w raportach.
- Dla osób, które chcą uczyć się odpowiedzialnego projektowania: etyka, prywatność, skutki społeczne technologii.
Kompetencje absolwenta
- Planowanie i realizacja projektu opartego na danych (zbieranie, porządkowanie, wizualizacja, wnioski).
- Sztuczna inteligencja & Data mining: bazy danych, machine learning, deep learning, text mining oraz elementy obliczeń w chmurze.
- Design & Product development: UX, ergonomia, design thinking, prototypowanie i testy użyteczności (HCI).
- Narzędzia cyfrowe: projektowanie interfejsów i aplikacji webowych, grafika 3D oraz podstawy VR/HMD.
- Kompetencje projektowe i społeczne: praca w zespole interdyscyplinarnym, raportowanie, prezentacja, etyka i prywatność.
Perspektywy zawodowe
- IT i R&D: analityczka/analityk danych, specjalistka/specjalista data mining, wdrażanie rozwiązań opartych na danych.
- Produkty cyfrowe: UX researcher, UX/UI designer, information architect, product owner/manager, user interface developer.
- E-commerce, marketing i media: analityka zachowań użytkowników i treści, praca w usługach online.
- Sektor kreatywny i gry: projektowanie doświadczeń, interfejsów oraz środowisk 3D/VR.
- Koordynacja pracy: project manager lub team leader zespołów interdyscyplinarnych; także własna działalność.
Specjalności
Dla kogo jest ta specjalność?
- Dla osób, które lubią analizować dane, szukać wzorców, budować modele i sprawdzać, co z dużych zbiorów informacji da się sensownie wyczytać.
- Dla osób zainteresowanych machine learningiem, big data, predykcją, eksploracją danych oraz społecznymi skutkami rozwoju AI, chatbotów i robotyki.
- Dla osób, które chcą rozwijać kompetencje techniczne w Pythonie lub R, ale nie tracą z pola widzenia człowieka, etyki i społecznego kontekstu technologii.
- Dla osób, które widzą siebie w pracy analitycznej, badawczej albo projektowej tam, gdzie trzeba połączyć dane, algorytmy i rozumienie zjawisk społecznych.
Dla kogo jest ta specjalność?
- Dla osób, które chcą projektować produkty cyfrowe i interaktywne tak, żeby były wygodne, zrozumiałe i naprawdę użyteczne dla ludzi.
- Dla osób zainteresowanych UX, ergonomią, design thinking, interfejsami, webem, VR i tworzeniem doświadczeń użytkownika w różnych środowiskach cyfrowych.
- Dla osób, które lubią łączyć kreatywność z analitycznym myśleniem i przekładać potrzeby użytkowników na konkretne rozwiązania projektowe.
- Dla osób, które chcą pracować przy tworzeniu aplikacji, serwisów, produktów i usług cyfrowych.
