Przejdź do treści Przejdź do stopki

Informatyka Społeczna

Co wyróżnia kierunek?

  • Rzadko spotykany profil praktyczny kierunku - przeważający udział warsztatów, zajęć projektowych i praktyk zawodowych w programie studiów.
  • Interdyscyplinarność wpisana w fundamentalną filozofię kierunku.
  • Kierunek został sklasyfikowany w Rankingu Kierunków Studiów „Perspektywy” 2025 na 3. miejscu w Polsce w kategorii „AI & Data Science”.
  • Osadzenie na uczelni technicznej ułatwia kontakt z projektami na styku ludzie-technologia.

Informatyka Społeczna WH AGH to studia o technologiach „od strony ludzi”: jak projektować produkty cyfrowe tak, żeby były użyteczne i bezpieczne społecznie. Program łączy elementy nauk społecznych z narzędziami informatycznymi (podstawy programowania, praca na danych, analiza informacji z internetu, projektowanie interfejsów). Kierunek jest przypisany do dwóch dyscyplin naukowych, co porządkuje połączenie perspektywy społecznej i technicznej. Profil studiów jest praktyczny - część zajęć ma formę warsztatowo-projektową, a duża część ostatniego roku studiów przewidziana jest na praktyki zawodowe.

Program studiów

Szczegóły rekrutacji

Warunki rekrutacji

Nazwa kierunku Informatyka Społeczna
Poziom kształcenia studia I stopnia
Uzyskiwany tytuł licencjat
Tryb studiów stacjonarne
Czas trwania studiów 6 semestrów
Profil kształcenia praktyczny
Język kształcenia polski
Dyscyplina nauki socjologiczne (70%),
informatyka techniczna i telekomunikacja (30%)
Opiekun kierunku dr Maria Stoikow

Dla kogo jest ten kierunek?

  • Dla osób, które interesują się technologią i chcą potrafić spojrzeć na nią przez soczewkę nauk społecznych.
  • Dla osób, które chcą potrafić odpowiedzieć na pytanie dlaczego niektóre rzeczy są bardziej, a inne mniej wygodne w użyciu.
  • Dla osób, które chcą zdobyć umiejętności programowania i pracy z danymi - traktując je jako narzędzie, a nie cel sam w sobie.
  • Dla osób ciekawych zachowania społeczeństwa w sieci oraz tego, po co i jak je badać.

Kompetencje absolwenta

  • Podstawy programowania i pracy z danymi (zbieranie, czyszczenie, prosta analiza i wizualizacja).
  • Badania użytkowniczek/użytkowników: wywiady, ankiety, testy użyteczności, formułowanie wniosków dla projektu.
  • Projektowanie interfejsów i doświadczenia użytkownika: prototypowanie, ocena użyteczności, iteracja rozwiązań.
  • Analiza danych z internetu oraz podstawy analityki zachowań w sieci.
  • Kompetencje odpowiedzialnej technologii: prywatność, etyka, wpływ algorytmów i automatyzacji na ludzi.

Perspektywy zawodowe

  • Zespoły produktowe IT: UX research, analityka produktowa, wsparcie product managementu;
  • Analityka danych i internetu: web analytics, data mining, analiza zachowań na platformach i w mediach społecznościowych.
  • Projektowanie produktów i usług cyfrowych w biznesie i administracji: e-usługi, komunikacja z użytkownikami, testy.
  • Badania rynku i opinii zorientowane cyfrowo: ankiety, analiza treści.

Stopka