Przejdź do treści Przejdź do stopki

Kursy

Kurs Akademia Data Stewardów

W czwartek, 26 czerwca 2025 roku, rozpocznie się I edycja kursu organizowanego w formule mikropoświadczeń zatytułowanego Akademia Data Stewardów. Inicjatorami i organizatorami tego przedsięwzięcia są Wydział Humanistyczny i Biblioteka Główna AGH, a jego celem jest rozwijanie kompetencji Uczestniczek i Uczestników w zakresie zarządzania danymi badawczymi w środowisku akademickim. Adresowany jest do pracowników badawczo-dydaktycznych i administracyjnych, którzy wspierają lub będą wspierać zespoły badawcze w planowaniu, przechowywaniu, udostępnianiu i ponownym wykorzystywaniu danych badawczych zgodnie z aktualnymi standardami, regulacjami  i dobrymi praktykami.

Program obejmuje m.in.:

  • otwartą naukę i otwarte dane,
  • cykl życia danych badawczych,
  • zarządzanie danymi w projektach badawczych,
  • metadane, interoperacyjność i ponowne wykorzystanie danych,
  • narzędzia i infrastrukturę wspierającą zarządzanie danymi.

Zajęcia poprowadzą eksperci z renomowanych instytucji: Narodowego Centrum Nauki, Uniwersytetu Jagiellońskiego, Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Cyfronetu oraz AGH, a pierwsza edycja ADS finansowana będzie ze środków programu IDUB AGH. Wszystkie zajęcia odbędą się w budynku C7 (budynek Wydziału Humanistycznego), ul. Czarnowiejska 36, w sali 3.12.

Terminy zajęć

26.06 (czwartek)
9.00 -12.30 (w tym pół godziny przerwy) Podstawy otwartej nauki
12.30-13.30 przerwa obiadowa
13.30-17.00 (w tym pół godziny przerwy) Praktyczne aspekty zarządzania danymi
w infrastrukturach i narzędziach naukowych

27.06 (piątek)
9.00 -12.30 (w tym pół godziny przerwy) Informacja o danych (cz.1)
12.30-13.30 przerwa obiadowa
13.30-17.00 (w tym pół godziny przerwy) Informacja o danych (cz.2)

03.07 (czwartek)
9.00 -12.30 (w tym pół godziny przerwy) Zarządzanie danymi badawczymi (cz.1)
12.30-13.30 przerwa obiadowa
13.30-17.00 (w tym pół godziny przerwy) Zarządzanie danymi badawczymi (cz. 2)

04.07 (piątek)
9.00 -12.30 (w tym pół godziny przerwy) Zarządzanie danymi w projektach naukowych (cz. 1)
12.30-13.30 przerwa obiadowa
13.30-17.00 (w tym pół godziny przerwy) Zarządzanie danymi w projektach naukowych (cz. 2)

Szkolenie online Wykorzystanie narzędzi AI w naukach społecznych i humanistycznych

Wysyp różnych narzędzi AI z założenia wspierających pracę naukową jest widoczny gołym okiem. Podobnie jest ze szkoleniami, które mają nas wprowadzić w ,,tajemną wiedzę” o AI, ukazać magię “dobrego promptu” czy też wystawić receptę na sukces z AI.

Musimy to zaznaczyć na wstępie – nie specjalizujemy się ani w magii, ani w alchemii czy farmakologii. Prześledzenie działania ~175 miliardów parametrów prowadzących do jednej odpowiedzi? Nie zmieścimy się w czasie!

BTW: Spróbujcie zapytać się dowolnego modelu *jak nazywał się pies Alberta Einsteina*, a jest duuuża szansa, że dostaniecie za każdym razem inny wynik. 😉

Za to w ciągu dwóch dni szkolenia… podzielimy się sprawdzonymi praktykami użycia narzędzi generatywnej AI w procesie badawczym.

CZEGO MOŻECIE SPODZIEWAĆ SIĘ NA NASZYM WARSZTACIE?

Praktyki i wiedzy o tym jakie narzędzia są pomocne na różnych etapach pracy naukowej. Tu moglibyśmy postawić kropkę. Ale nie jesteśmy kolejną firmą szkoleniową, a osobami, które mają w doświadczeniu współpracę z AI od strony badawczej i naukowej.

Program szkolenia został ułożony by wprowadzić uczestników(_czek) od podstaw do efektywnego wykorzystania narzędzi AI w:

  • przeglądzie literatury,
  • konceptualizacji badań,
  • analizie danych jakościowych,
  • dostosowywaniu tekstów do wymagań czasopism i instytucji grantowych
  • korektach, tłumaczeniach i proofreadingu.

SZKOLENIE – GŁÓWNE ZAGADNIENIA

Dzień 1. Konceptualizacja projektu badawczego we współpracy z GenAI

  • Specyfika nauk społecznych i humanistycznych a narzędzia AI – (“narzędziowe zapoznanie się” – Z czego korzystamy? Co się sprawdza?
  • Przegląd literatury (narzędzia do wyszukiwania tekstów i mapowania głównych zagadnień)
  • Konceptualizacja: Wspomaganie tworzenia hipotez i pytań badawczych na podstawie przeglądu literatury, tworzenie ram heurystycznych projektu
  • Błędy, halucynacje, skrzywienia algorytmiczne, dobre praktyki dla transparentności użycia AI w pracy badawczej – o współpracy z AI z rezerwą

Dzień 2. Analiza danych jakościowych i przygotowanie manuskryptu we współpracy z GenAI

  • Jak tworzyć własne skrypty do analizy danych zastanych?
  • Kodowanie materiału badawczego z rozszerzaniem przez AI
  • Wykorzystanie narzędzi AI w analizie obszernych danych zastanych
  • Wykorzystanie AI w tworzeniu transkrypcji wywiadów – przegląd rozwiązań
  • Proofreading, korekta i krytyka tekstów naukowych z wykorzystaniem narzędzi AI

Dodatkowe materiały:

  • Lista polecanych narzędzi i platform AI
  • Przykładowe skrypty i tutoriale do tworzenia własnych agentów AI
  • Nagrania z webinarów i prezentacje z warsztatów

REZULTATY SZKOLENIA:

  • Dowiesz się, jak wykorzystać narzędzia AI do prowadzenia jeszcze lepszych projektów badawczych (idea AI-enhanced Research).
  • Poznasz dobre praktyki i zasady etyczne związane z wykorzystaniem AI w badaniach społecznych i humanistycznych.
  • Nauczysz się stosować narzędzia AI do przeglądów literatury, analizy danych jakościowych, pracy z multimodalnymi zbiorami danych zastanych oraz transkrypcji wywiadów.
  • Zdobędziesz praktyczne umiejętności w zakresie korekty, tłumaczeń i proofreadingu tekstów naukowych oraz ich dostosowania do wymagań czasopism i instytucji grantowych.
  • Zyskasz pewność w posługiwaniu się narzędziami AI, wybierając rozwiązania najlepiej dopasowane do Twoich potrzeb badawczych.

ZAPISY

Szkolenie będzie trwało dwa dni i odbędzie się w formie online:

  • 30.06, godz. 10.00-14.00
  • 07.07, godz. 10.00-14.00

Opłata za udział w dwudniowym szkoleniu: 300 zł

Maksymalna liczba osób uczestniczących w szkoleniu to 25 osób. Obowiązuje kolejność zapisów.

W celu zapisu na szkolenie prosimy o wypełnienie poniższego formularza rejestracyjnego. Na podany w formularzu adres e-mail zostaną wysłane informacje dotyczące płatności. Przesłanie formularza rejestracyjnego wiąże się z zobowiązaniem do zapłaty.

KONTAKT

dr hab. Seweryn Rudnicki, prof. AGH (kierownik)
sewrud(at)agh.edu.pl

dr Katarzyna Cieślak
kcieslak(at)agh.edu.pl

mgr Jan Waligórski
jwaligorski(at)agh.edu.pl

Stopka